在 2025 年的硅谷，一场由 Meta 发起的 AI 人才争夺战曾轰轰烈烈地展开，然而如今却陷入了尴尬的境地。Meta 试图用巨额资金吸引顶尖 AI 人才，却遭遇了核心人才入职不久便纷纷离开的尴尬局面，这一现象背后，凸显了 Meta 在企业文化和价值观方面的 “信仰危机”。

“老员工兢兢业业干了 5 年，年薪 50 万美金。新员工刚从 OpenAI 跳来，年薪 500 万美金。” 社交媒体上的这一抱怨，生动地展现了 Meta 内部的薪酬失衡问题。为了在 AI 领域迅速崛起，Meta 不惜砸下重金，苹果 AI 核心高管彭汝明被给予超过 2 亿美元的薪酬包，ChatGPT 联合创始人赵昇嘉、前 Scale AI 创始人汪滔等一系列 AI 领域的顶尖人才也被 Meta 用高额合同挖入阵营。

然而，Meta 的 “钞能力” 并没有换来人才的忠诚度。核心人才入职 “不足一个月” 便上演 “回马枪”，重返 OpenAI，让扎克伯格的 “人才收割机” 瞬间翻车，Meta 也沦为了业界的笑柄。这一结果不禁让人思考，难道在硅谷的人才市场上，金钱真的不是万能的吗？

事实上，Meta 的人才困境根源在于其 KPI 导向的文化与顶尖 AI 研究所需的长期主义和使命感格格不入。萨姆・奥特曼曾说过：“雇佣兵是战胜不了传教士的。” 这句话直击 Meta 人才战争的核心。OpenAI 的员工对创造 AGI 有着强烈的信仰和使命感，而 Meta 却试图用金钱去衡量和购买这种信仰，显然是行不通的。前谷歌大脑研究员 Rishabh Agarwal 入职 Meta 数月便选择离开，他表示 “我想选另一种风险”，这反映了 Meta 的企业文化无法满足顶尖人才对平台、文化、发展空间以及 “改变世界” 成就感的追求。

Meta 的问题还不止于此。其内部的技术路线之争也加剧了公司的混乱。图灵奖得主杨立昆作为公司的 AI “教皇”，曾坚信自回归大语言模型是 “垃圾”，执着于耗资巨大的 “世界模型”，这一 “技术洁癖” 的追求被普遍认为是 Meta 错失 LLM 先机的重要原因。随着扎克伯格决心追赶大语言模型，杨立昆被迅速边缘化，他在新成立的超级智能实验室（MSL）的备忘录中未被提及，甚至需要向新帅汪滔汇报。在一次内部会议中，杨立昆对汪滔提出的激进研发计划表示反对，强调长期研究的重要性，却遭到汪滔的反驳：“我们是开发超级智能，不是辩论哲学。” 这种新旧势力的路线之争，使得 Meta 在 AI 研发上无法形成统一的方向，进一步影响了公司的发展。

此外，Meta 在对待竞争和员工的方式上也存在问题。扎克伯格通过精巧的双重股权结构设计，牢牢掌控着公司超过 55% 的投票权，董事会形同虚设。他在对待竞争时，采取先收购再排挤创始人的方式，如 WhatsApp 的创始人后来愤怒地参与了 “# 删掉 Facebook” 的网络活动。在对待员工方面，Meta 的暴力裁员被称为 “血色周三”，1.1 万名员工为公司的失误买单，而他力主的元宇宙团队却毫发无损，这种不公平的对待也让员工对公司的忠诚度降低。

元宇宙的惨败，让 AI 成为了扎克伯格挽救个人声誉和公司未来的唯一赌注。他成立了 Meta “超级智能实验室”，目标是创造比人类更聪明的通用人工智能系统（AGI）。然而，从目前的情况来看，Meta 在 AI 领域的发展并不顺利。Llama 4 自发布以来表现不佳，让 Meta 沦为了业内的 “笑柄”，甚至有离职研究者特意在简历上标明自己并未参加 Llama 4 的训练。

在经历了数月的喧嚣、狂热和内讧之后，Meta 暂停了招聘。发言人称，此举是为了 “为我们新的超级智能业务建立一个坚实的结构”，但这背后掩盖不了公司的混乱局面。扎克伯格或许正在思考，当他为这台超级智能机器注入了无穷的算力之后，该如何为它寻找到一个足以留住人心的灵魂。对于 Meta 来说，仅仅依靠金钱诱惑是无法解决问题的，它需要重新审视自己的企业文化和价值观，建立起让员工真正认同的 “信仰”，才能在激烈的 AI 竞争中脱颖而出，实现公司的长远发展。否则，Meta 可能会在这场 AI 战争中逐渐迷失方向，最终被时代所淘汰。