科技媒体 NeoWin 于 8 月 21 日发布博文，报道称谷歌近期发布了一份关于 AI 环境影响的报告，称其 Gemini 模型每次文本请求仅消耗约 0.26 毫升水 (约 5 滴)，同时还实现了大幅下降碳排放。然而，多位专家质疑谷歌 “淡化” 了实际水资源消耗，指出其数据未涵盖发电厂等间接用水，仅计算了数据中心现场用水。

谷歌最新发布的环境影响报告，聚焦于其 Gemini 人工智能模型在日常使用中的能耗与水耗。报告自称采用了更全面的 “全栈” 方法，涵盖了包括闲置设备和数据中心管理开销在内的多项指标。按照该报告的说法，用户每次输入文本请求，Gemini 模型平均消耗 0.26 毫升水，相当于 5 滴水，同时碳排放为 0.03 克二氧化碳当量。不仅如此，谷歌还宣称，在 2024 年 5 月至 2025 年 5 月间，每次请求的总排放量降低至原来的 1/44。

不过，这些看似亮眼的数字很快遭到多位环境研究专家的质疑。美国加州大学河滨分校副教授 Shaolei Ren 指出，谷歌只统计了数据中心现场用于降温的水量，却忽略了为数据中心供电的发电厂在发电过程中消耗的水资源。他进一步指出，这种 “只看表面” 的算法，远远低估了 AI 运行的真实水足迹。Ren 此前的研究显示，训练 GPT-3 这样的大模型，在美国高端数据中心耗水量高达 70 万升；而与 ChatGPT 进行一次 20 – 50 轮的对话，间接用水可达 500 毫升。

除了水耗争议，专家还批评谷歌采用 “市场基准法” 核算碳排放。该方法允许企业扣除所购绿证，从而人为降低碳排放数据。相比之下，“位置基准法” 则根据实际电网碳强度计算，更能反映当地环境影响。专家认为，谷歌的做法让排放数据 “看起来好看”，但掩盖了实际影响。

在该研究的配套博客中，谷歌表示希望提高能源和水资源消耗的透明度。但目前该公司的论文尚未经过同行评审，且拒绝公开回答媒体提出的具体问题。随着 AI 技术的快速发展，其对环境的影响日益受到关注，谷歌此次发布的报告及引发的争议，无疑将把这一话题推向更广泛的讨论层面。未来，如何准确衡量 AI 的环境成本，以及如何在发展 AI 的同时实现真正的环保，成为科技企业和研究人员需要共同面对的课题。