一、20亿美元种子轮刷新纪录，”零产品”公司凭什么？
2025年6月，AI领域再爆震撼消息：由”ChatGPT之母”米拉·穆拉蒂创立的Thinking Machines Lab完成20亿美元种子轮融资，估值达100亿美元（约合人民币717亿元）。这一数字不仅打破行业纪录，更引发市场对AI投资逻辑的重新审视——当技术尚未落地，资本为何仍疯狂下注？
据《金融时报》披露，本轮融资由a16z领投，华裔投资人Sarah Guo的Conviction Partners等机构跟投。值得注意的是，Thinking Machines Lab成立仅半年，既无产品也无营收，唯一”卖点”是其堪称”梦之队”的创始团队：
- 米拉·穆拉蒂：OpenAI前CTO，主导ChatGPT从实验室走向公众的核心人物；
- 翁荔：北大校友、OpenAI前安全团队负责人，主导GPT-4安全架构设计；
- John Schulman：OpenAI联合创始人、强化学习领域权威；
- Barret Zoph：前OpenAI研究副总裁，现任首席技术官。
投资机构坦言，押注逻辑简单粗暴——“抢人比抢项目更重要”。a16z合伙人Chris Dixon在社交媒体表示：”这些人是AI领域的‘爱因斯坦’，他们的下一个突破可能定义下一代技术范式。”
二、”ChatGPT之母”的二次创业：从特斯拉到OpenAI再到颠覆AI
米拉·穆拉蒂的职业生涯堪称一部AI进化史：
- 早期积累：16岁获奥林匹克竞赛冠军，毕业于达特茅斯学院，曾任职特斯拉和高盛；
- OpenAI时代：2018年加入后主导GPT系列模型开发，2023年推动ChatGPT全球发布，并短暂接任CEO；
- 自立门户：2024年离职后带走超20名OpenAI核心成员，成立Thinking Machines Lab。
穆拉蒂在采访中透露，公司三大方向包括：
- 大模型定制化：降低企业部署AI的门槛；
- 基础架构创新：探索更高效的模型训练方法；
- 开放科学文化：推动行业协作而非封闭竞争。
尽管细节模糊，但市场对其信心十足。知情人士称，部分风投因缺乏技术文档选择退出，但更多机构愿为”人才溢价”买单。穆拉蒂更获得董事会”超级投票权”，确保对战略方向的绝对控制。
三、西安女学霸翁荔：从北大到OpenAI的AI安全”守护者”
联合创始人翁荔的故事同样传奇：
- 学术背景：西安长大，北大信息系统专业出身，后获印第安纳大学计算机博士；
- OpenAI功臣：主导GPT-4安全架构，开发对抗攻击防御模型o1-preview，Google Scholar引用量超1.3万次；
- 跨界VC：曾加入硅谷风投Fellows Fund，现回归创业一线，专注AI透明性与多模态研究。
她的加入被视为团队”技术+伦理”双保险。业内人士评价：”翁荔是大模型安全的‘守门人’，她的经验能帮助公司规避ChatGPT时代的争议。”
四、全球AI人才争夺战：Meta豪掷150亿挖角，中国90后崛起
Thinking Machines Lab的融资只是冰山一角。当前AI行业正经历**”人才军备竞赛”**：
- Meta的激进策略：斥资150亿美元收购Scale AI，试图挖角创始人Alexandr Wang；
- OpenAI的反击：开出200万美元留任奖金，防止核心成员流失；
- 中国力量崛起：Kimi创始人杨植麟、智元机器人彭志辉等90后创业者获资本追捧。
红杉资本合伙人David Cahn指出：”算力优势正在减弱，人才密度才是关键。” DeepSeek的开源模型证明，算法创新可大幅降低训练成本，进一步凸显顶尖人才的价值。
五、未来展望：当”人”成为最稀缺资源
这场豪赌背后是行业的深层焦虑：
- 技术瓶颈：大模型迭代速度放缓，需新思路突破；
- 商业落地：企业愿为”未来可能性”提前买单；
- 地缘竞争：中美欧争夺AI人才主导权。
对于普通投资者而言，这场狂欢既是机遇也是警示。正如一位硅谷投资人所言：”押注天才从未失败，但如何定义‘天才’的边界，将是下一轮洗牌的关键。”
结语
从米拉·穆拉蒂到翁荔，从a16z的豪赌到Meta的百亿布局，AI竞赛已进入”人才资本主义”时代。当算力与资本不再是决胜关键，那些藏在实验室里的天才大脑，正书写着下一个十年的科技史诗。